人口迁移与流动在中国经济高速发展中扮演着重要的角色,中国人口迁移(含流动)的总规模仍无法确定,主要原因在于中国这方面的主要统计数据有不同的口径(表1)。20世纪90年代和21世纪初期,“中国制造”风靡全球,这与农民工以低工资创造的出口密不可分。农民工已经成为20世纪90年代中期以来中国制造业发展的支柱。在出口导向型城市,如深圳和东莞,农民工已成为这些城市劳动力的主力军,约占70%~80%。即使像武汉这样典型的内陆城市,2000年外来工(指没有本地户口的)也占到制造业就业人数的43%。2007年,估计农民工对北京和上海的地区生产总值贡献率分别达到30%和31%。中国流动人口数量到1988年约7000万,之后由于经济紧缩计划,在1989~1991年有所下降,但从1992~1997年再次迅猛增长,1997年达到1亿。根据农业部数据(指标G),1992~2006年,全国大约有1~1.15亿流出农民工。2005年1%全国人口抽样调查发布的流动人口数据为1.474亿(指标D),而向公安部门登记的流动人口(指标C)约只有略超过一半(8670万人)。根据中国第二次农业普查,2006年农民工规模达到1.32亿。2008年末,根据国家统计局农民工统计监测调查,全国农民工总量为1.4亿。
表1 中国人口流动主要的统计(1982~2007年) 单位:百万人 | |||||||
户籍移民(年度流量) | 非户籍移民或流动人口(存量) | ||||||
一般估计 | 暂住人口 | 农民工 | |||||
公安部登记 | 全国人口普查/国家统计局人口调查 | 卢迈等(2002年)数据 | 根据农业部调查估计 | ||||
行政区 域范围 | 城市、镇或乡 | 乡镇或街道 | 县或市 | 一般指乡 | 乡 | ||
最低逗留时间 | 没有限制 | 通常宿夜 | 3天 | 6个月 | 6个月或1年 | 经常在乡镇以外就业 | |
指标 | A | B | C | D | E | F | G |
1982 | 17.3 | 20 | 6.6(1年) | ||||
1984 | 19.69 | 20 | |||||
1987 | 19.73 | 15.2 (6个月)* | |||||
1988 | 19.92 | 70 | 26 | ||||
1989 | 16.87 | 30 | |||||
1990 | 19.24 | 21.6(1年) | |||||
1991 | |||||||
1992 | 18.7 | 60~70 | 52.8 | ||||
1993 | 18.19 | 70 | 62 | ||||
1994 | 19.49 | 70 | |||||
1995 | 18.46 | 80 | 49.7 | 29.1 (6个月)** | 75 | 69 | |
1996 | 17.51 | 60.0 | |||||
1997 | 17.85 | 100 | 37.3 | 61.8 | |||
1998 | 17.13 | 40.5 | 62.4 | 79.8 | |||
1999 | 16.87 | 100 | 40.4 | 63.7 | |||
2000 | 19.08 | 44.8 | 144.4 | ||||
2001 | 17.01 | 55.1 | N/A | ||||
2002 | 17.22 | 59.8 | 109.3 | ||||
2003 | 17.26 | 140 | 69.9 | 107.8 | 98.2 | ||
2004 | 19.49 | 78.0 | 106.6 | 102.6 | |||
2005 | 19.33 | 86.7 | 147.4 | 108.2 | |||
2006 | 20.6 | 150 | 95.3 | 128.7 | 114.9 | ||
2007 | 20.84 | 104.4 | 120.7 | ||||
注:本表由华盛顿大学陈金永编制。*区域范围包括城市、县和镇;**区域范围以县为单位。 |
在制造业发达的广东省,外来劳动力在2001~2010年从100万增加到1200万。2001年,全国常住城市半年以上的流动人口约8000万,到2009年上升到1.5亿;2011年,流动人口数达到25278万,其中离开原有城市地区的人数为15863万,就地流入城市的人口为9415万。表2显示,中国的流动人口在2011年达到高峰。
表2 中国的流动人口(1982~2015) | |||
总人口(百万) | 流动人口(百万) | % | |
1982 | 1016.54 | 6.57 | 0.65 |
1987 | 1072.33 | 18.10 | 1.69 |
1990 | 1143.33 | 21.35 | 1.86 |
1995 | 1211.21 | 70.73 | 5.84 |
2000 | 1267.43 | 102.29 | 8.07 |
2005 | 1307.56 | 147.35 | 11.27 |
2010 | 1340.91 | 221.43 | 16.51 |
2011 | 1395.33 | 252.78 | 18.12 |
2012 | 1354.04 | 236.00 | 17.43 |
2015 | 1374.62 | 247.00 | 17.96 |