数据生命周期是指信息数据所具有的从其产生到被使用、存档，直至物理删除的周期。在此周期的不同阶段内，数据的利用价值也有所不同。因此，需要对处于不同阶段数据采用不同的方式进行管理。数据生命周期管理就是对数据的整个生命周期进行完整有效的管理，通过完善的数据生命周期管理解决方案，可以让不同类型的数据存放到不同的合适设备上，利用适当的技术手段对这些数据进行差异化的处理和利用，这样做可以充分利用企业已购置的现有存储设备，减少浪费，降低IT管理成本，提高资金及数据资源的利用效率。

数字生命周期的内涵即从产生到消亡，一个生命周期意味着一种数据加工环境，经过数据管理和长期保存，实现资源发现和再利用。具体来说就是对数字化资源进行长期保存，提供获取途径，最终将这些数字化资源用于支持研究、政策制定等再利用活动。数据生命周期管理（data lifecycle management; DLM）是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。DLM产品将涉及的过程自动化，通常根据指定的策略将数据组织成各个不同的层，并基于那些关键条件自动地将数据从一个层移动到另一个层。数据生命周期管理就是根据数据价值随时间推移的演化关系，提供高效、低成本、安全、访问便捷的管理架构。

智慧城市数据生命周期管理，需要对数据的共享性、完整性、可靠性和有效性四个方面加以保障。①数据共享性（主数据管理）。数据在其职能范围和组织范围应实现共享，智慧城市应用网络内的用户可以无障碍地获取所需的数据来完成他们的工作，从而达到消除信息孤岛的目标。数据可以及时更新，保证各业务应用获取的数据是及时准确的，从而确保决策系统的有效性。②数据完整性（元数据管理）。各个智慧城市的业务单元信息资源将统一整合，消除数据的不一致，去除信息冗余，从而保证数据的完整性和唯一性。③数据可靠性（数据清洗）。智慧城市如此繁杂的现有系统中的数据存在很多问题，极其容易造成脏数据，可能的原因如下：滥用缩写词、惯用语不规范、数据输入错误、重复记录、丢失值、不同的计量单位和过时的编码等。数据必须进行有效清洗，确保数据来源以及传输的可靠性和可追踪性。④数据的有效性（数据存储策略）。智慧城市拥有海量的数据，而每次需要分析的数据可能只是其中的一部分，要做到有效地利用数据，需要让使用频率高的数据常驻内存，将一些使用频率低的数据做存档备份。

智慧城市数据生命周期的基本规律之一，是数据访问频度与数据量的累积会随着时间的推移呈现反比例变化的趋势。利用这一规律，我们就可以对数据资源根据访问的频次进行价值评估，对低价值的信息相应地采取低成本的数据存储方式，使数据的价值和其存储设备及技术相匹配，从而可大幅降低企业整体数据存储的成本。

智慧城市数据生命周期的管理流程按其物理存储方式及访问方式可以大致分为在线阶段、归档阶段和销毁阶段。在线阶段的数据管理策略可分为永久保存及保存一段时间后清理，归档阶段的数据管理策略可分为在线归档及离线归档；销毁阶段的数据管理策略为对失效数据进行物理删除直至彻底消失。

数据生命周期管理的案例：石家庄建设智慧城市地下管线生命周期管理。城市管线担负着城市供水、燃气、电力、通信等重要传输任务。石家庄建设智慧城市地下综合管线数据库旨在摸清城市地下管线现状，应用信息技术提高对地下管线的管控力，预防并减少管线事故的发生，提高城市居民生活的便捷性和宜居性。对此，管线数据库系统采用了三维技术、地理信息等技术和大数据理念，整合了管线数据、地形图数据、影像数据、实景三维数据和规划成果数据，实现了管线从规划、设计、施工、更新的生命周期管理，进而实现对地下空间的一体化管理。同时，在应用大数据的基础上，进一步引入传感器、控制器等，实现管线智能化的监测、预警、处置，保障城市正常运维。