数据活化是一种全新的数据管理与应用模式。数据活化是智慧城市的基础，该技术被应用于智慧城市各领域，形成独具特色的智慧城市数据活化概念。智慧城市数据活化作为处理智慧城市产生的大规模数据分析范式，使处于限制状态的数据能够实有效结合，从而产生具有高密度的信息数据，便于数据的高效处理。

数据活化就是赋予数据生命的意思，数据活化技术的核心思想在于将真实物理世界中的数据内在联系映射到数据存储与管理的数字空间中，使存储空间中相互隔离的数据变为一个有机的整体，恢复数据在物理世界当中的关联性，并突破信息空间在进行数据利用时的局限性。数据活化体系结构采用“活化细胞”对数据进行组织。活化细胞作为数据组织和管理的最基本单元，一方面具有对数据的存储能力，另一方面也具有映射物理空间中数据联系与相互作用的计算能力。活化细胞在存储数据的同时，会根据实际应用的不同，不断地学习用户应用行为并对细胞中的数据进行重组织，使数据可以更好地适应多样化的用户需求。同时，当物理世界中数据描述对象发生变化时，活化细胞还可以通过自主演化的方式来改变数据的储存结构和内容，从而实现存储数据的代谢与演化过程。数据活化技术非常适合追踪物理世界中的对象实体在数据空间中的映射演进过程，是处理海量城市数据、构建智慧城市的有力工具。

数据活化技术中的智能活化单元对于实现智慧城市数据共享有着重要作用。为解决智慧城市中大数据的共享与融合问题，数据活化与智慧城市充分融合，建立了智慧城市数据互联框架。智慧城市数据互联框架（smart city large-data framework;SCLDF）是建立在传统数据融合、关联数据、数据联网（Internet of Data;IoD）和数据活化等技术上的，用于解决智慧城市中大数据的共享和融合问题的一种新框架，其自下而上分为：①数据存储层。是各个数据源存储形式的抽象名称。智慧城市中数据源存储形式有很多种，如关系型数据库、半结构化文档、非结构化文档、多媒体数据等，因此具有海量、异构、多源和分散的特点。②数据转换层。为了实现数据共享和融合，数据转换层将底层不同存储形式的数据转换为统一的图模型描述，为数据的共享和融合提供统一的数据描述接口。关联数据采用RDF/XML描述数据，数据通过RDF/XML描述为统一的图模型。③数据互联层。即将统一的数据描述通过数据关联形成互联数据网络，自动维护数据关联，为数据共享和融合应用提供互联数据基础。④数据共享层。利用互联层形成的互联数据网络实现数据共享和数据融合应用代理程序和服务的实现层，是为用户提供数据共享和融合应用服务的接口层和应用层。

数据活化技术已经在智慧城市、视频数据分析、企业数据资产管理等数据密集性应用领域初步展示了其技术优势。使用数据活化技术对城市数据的组织与管理方式进行重构，从数据的底层结构开始实现数据的智慧化，将会是未来智慧城市技术研究的一个重要的发展方向。