电子决策支持系统是基于管理信息系统演变而来，它是现代社会人们普遍利用信息技术进行决策方案的工具。电子政务决策支持系统集合了管理学、统计学以及社会学等理论学科的精髓，通过现代网络信息技术等科技手段，辅助政府管理者进行某项方案的决策。它的设计结构包含信息整合、运作模型设计、知识与信息处理等主要部分，在重点环节的操作下，共同完成电子政务决策支持系统的构建。在电子政务决策支持系统的有效运作下，提升政府的决策能力。

电子政务决策支持系统的作用：①信息整合。信息整合过程是将传统的政府信息进行归拢，以便于进一步实现政务决策。信息整合环节包含了信息的收集与信息的分类两个部分，这是对有效信息进行梳理的首要步骤。在当前的技术水平下，从计算机软件支持的角度分析，知识与信息的整合大多采用概念—事实—规则3级层次的指示构造体系。无论是数据“前提”还是“结论”都可以称其为事实，用计算机语言来表达就是将“规则”与事实利用关系库中的数据联系起来，从而构造成为决策系统的索引，以便形成重要结论，以供政府办公参考。数据信息的整合是各种数据及资料文件的统筹，它是进行电子决策系统管理的第一步。它的数据源于政府的内部及外部，所涉及的范围极广，便于在后期实施决策过程中能够更加精准的调用数据并完成有效决策。从实质内容来看，数据信息整合过程承载着数据存储与数据调用的两项基本职能，它能够将分布在政府网络以及企业网络等各种平台数据集合起来，并从中筛选出有利于决策结果产生的有效数据，起到重要的数据管理作用。②运作模型设计。通过数据仓库的数据管理环节对有效信息的过滤过程之后，就进入电子政务决策支持系统的运作环节。它集财务管理、运筹管理、统计管理为一身的综合管理模型，经过决策系统运作阶段的分析，进而得出不同类型的政务决策内容。在针对运作模型设计的过程中，可按照不同结果类型进行分渠道设计与操作。具体可以分为战略型、策略型与实践运营型。战略型模式可以通过分析筛选后的有效数据，将信息进行整理和归类，从而形成一套成型的战略方案，提供给政府工作人员做以参考。其他几种模式的运作，基本上与战略型的设计要点相一致，都是针对不同的运作目标，采取的不同运作轨迹，而最终形成一个系统生成的结果。通过研究不同模型的运作规律，能够准确把握决策结果的判断方向。设计系统模型是了解与探索客观规律的重要手段，通过一整套环节的模拟搭建，将预知到的决策内容进行合理化的分析，从而避免失误。③知识与信息处理。知识与信息处理的过程是采取联机分析处理（OLAP）通过聚类的大数据后，用关联分析、时序模式、聚类、分类、偏差检测和预测等手段进行融合，其过程涉及逻辑理论与实践经验的结合。它将有效信息进行整合，最终生成政府决策方案。这个环节是电子政务决策支持系统中的重中之重，其内部细节也是最为精密化。通过对知识与信息处理各项环节的设计与实现，使得整套模型系统的功能更加高级，令决策方案更为准确，贴近实际的政府决策结果。汇总数据较之前数据仓库中提炼的数据更为精准，而且经过一系列的运作与处理，令电子政务系统完成的智能化、科学化的政府决策成为可能。

电子政务决策支持系统的分类包括：①群决策支持系统（group decision support system；GDSS）。GDSS可提供三个级别的决策支持：第一层次是GDSS旨在减少群体决策中决策者之间的通信，沟通信息，消除交流的障碍，如及时显示各种意见的大屏幕，投票表决和汇总设备，无记名的意见和偏爱的输入，成员间的电子信息交流等。其目的是通过改进成员间的信息交流来改进决策过程，通常所说的“电子会议系统”就属于这一类。第二层次的GDSS提供善于认识过程和系统动态的结构技术，决策分析建模和分析判断方法的选择技术。这类系统中的决策者往往面对面地工作，共享信息资源，共同制定行动计划。第三层次的GDSS其主要特征是将上述两个层次的技术结合起来，用计算机来启发、指导群体的通信方式，包括专家咨询和会议中规则的智能安排。②分布式决策支持系统（distributed decision support system；DDSS）。DDSS是由多个物理分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。与一般的决策支持系统相比，DDSS有以下一些特征： DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。不仅能从一个结点向其他结点提供决策，还能提供对结果的说明和解释，有良好的资源共享。能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互，机机交互和人与人交互。具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调各结点的操作，既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展，同时系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。③智能决策支持系统（intelligent decision support system；IDSS）。IDSS是决策支持系统（DSS）与人工智能（AI）相结合的产物，其设计思想着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。有的DSS已融进了启发式搜索技术，这就是人工智能方法在DSS中的初步实现。将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因：第一是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中；第二DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求使用更方便，并在接口水平和在进行的推理上更为“透明”。人工智能在接口水平，尤其是对话功能上对此可以做出有益的贡献，如自然语言的研究使用使DSS能用更接近于用户的语言来实现接口功能。

电子政务决策支持系统应用主要有以下三点：①基础数据及事务处理层。事务处理层是应用软件中最基础的层次，也是最为庞大和烦琐的一层，所采集的信息是大量的基层业务基础数据，如宏观经济、农业信息数据库，人口统计数据库、政策法规库、企业产品库。另外，还包括对各类数据进行分析、统计、查询等事务处理的应用系统。②统计分析管理监控层。根据由业务基础数据经过抽取或加工后所形成的信息，对其业务范围内的业务情况进行信息查询、信息分析、监督管理和检查的职能。在经过抽取和整理的元数据的基础之上，建立各种统计、分析模型，如计量经济模型、多方程时间序列统计模型、神经网络及投入产出模型等。通过模型的定义和开发，利用构成的经济模型，对经济系统中各方面给出全面深入的各种分析结果，包括因素分析、预测和政策模拟。③辅助决策层。根据统计分析管理监控层的各种分析模型，进行多维的、更为复杂的综合分析和计算，从中发现各种趋势（如人口增长趋势、宏观经济趋势预测等）；发现异常情况；得到重要细节；找出内在规律，为各级领导的决策业务提供切实有效的帮助。每一个业务系统都将包含针对其相应业务（如人口、宏观经济、农业、外商投资、政策法规、企业产品等）的辅助决策子系统，在各业务辅助决策子系统的支持下，还可拓展面向综合性的辅助决策系统。