单发杀伤概率是分析、评定武器系统性能的重要指标，主要用于确定典型条件下杀伤区、论证设计定型飞行试验空域点的正确性、为编制批抽检飞行试验方案提供理论依据、为编写射击规则提供依据，以及为研究非典型条件下的战斗使用问题提供依据。

单发杀伤概率一般是在给定目标、给定射击条件下给出的。在不考虑探测制导系统的探测、识别概率的情况下，单发杀伤概率主要受制导精度、引战配合、战斗部威力、弹目遭遇条件、目标特性等因素影响。

确定导弹的单发杀伤概率及其沿杀伤区的变化规律，一般采用飞行试验与地面试验（包括引信绕飞试验、战斗部地面静态试验、单枚破片对等效靶毁伤试验、数学仿真试验等）相结合的办法，通过统计分析、理论计算获得单发杀伤概率，然后在理论杀伤区内选择典型空域点进行一定数量的实弹射击，对单发杀伤概率数学模型的可信程度进行检验。单发杀伤概率计算的数学模型一般包括如下部分：制导精度计算模型、引战配合效率计算模型、战斗部条件杀伤概率计算模型。

常用的单发杀伤概率计算方法包括概率密度积分法和蒙特卡罗法。

概率密度积分法是在给出制导误差分布、引信启动概率、坐标杀伤规律的基础上用解析的方法求解单发杀伤概率，一般的表达式如下：

式中为制导误差，是的二维分布密度函数；为制导误差，是下，引信的启动概率；为制导误差，是下，引信启动点一维坐标Xr分布密度函数；为制导误差，是下，引信启动点一维坐标Xr情况下，战斗部对目标的杀伤概率。

单发杀伤概率计算时需考虑各种随机因素的影响（如元器件误差、安装误差、各种环境干扰等），使用概率密度积分法计算单发杀伤概率时，每增加一项随机变量就要增加一重概率密度的数值积分，这会导致计算程序过于复杂，且多数变量的概率密度难以获得，难于分析各个随机变量对计算结果的具体影响。相对于概率密度积分法，蒙特卡罗法的计算误差取决于样本容量，而与参与计算的随机变量的数量无关，这一特性使得蒙特卡罗法更适用于有大量随机变量的单发杀伤概率计算问题。