非线性经济动力学突破了原有的均衡、线性经济模型的局限性，对研究非线性、非均衡，尤其是由非线性因素导致的混沌经济现象具有深远意义。

经济活动本质上是一个动态系统，即刻画经济活动的特征或者度量经济活动的程度和水平都依赖于时间变量，因此描述经济行为规律的方程就可以视为一个动力系统。通过非线性映射使得经济活动构成了一个内部存在非线性动态关系的系统，这些确定的非线性动态关系会导致复杂的经济演化行为，使得经济活动系统从一个状态演变为另一个状态的过程中受到各种干扰因素的影响。经济活动系统在受到这些因素影响的情况下能否稳定运动状态，以及不同的干扰会导致系统出现怎样的偏差，都是非线性经济动力学的主要研究问题。

非线性经济动力学在方法论、模型设置、应用领域等方面都有其独特的优势：①在理论上将经济时间序列变化的模式归因于潜在的非线性结构，认为经济复杂性的根源即为非线性，这就阐释了经济波动可能是由市场力量、风险偏好或技术进步等内生因素影响产生的；②非线性科学体系把机械决定论的观点转变为辩证决定论的观点，认为随机决定论才能更深刻、更辩证地反映事物本质；③主要研究对象是开放的、具有能动性的经济系统，这个系统不断与环境进行物质、能量与信息的交换；④能够有效评估非线性因素对经济系统的影响，例如混沌是非线性系统中普遍存在的现象，是指在确定性系统中由于内部的非线性效应引起的、行为不可预测的、宏观上表现为“失之毫厘，谬以千里”的复杂现象；⑤可以关注到整个经济系统的演变过程，为评价系统稳定性提供参考。

20世纪60年代至70年代，自然科学领域的非线性动态现象研究取得了很大进展，如气象学、生态学等，奠定了非线性动力学的理论和方法基础。1982年R.H.戴^[注]在标准的新古典经济增长模型中引入了一个生产时滞，得到一个动态经济模型。1990年J.本哈比卜^[注]和戴将非线性动力学应用到经济动态分析，此后非线性动力学便成为经济动态分析的重要工具，在众多领域得到了应用，如产出-就业系统。1996年G.‪库普^[注]的脉冲反应模型，探究了产出-就业系统在外部冲击下的非线性反应机制，推翻了之前通过线性经济模型得出的二者错误关系结论，是经济系统研究中的里程碑。在宏观经济政策效应研究领域，研究者为分析正、负货币冲击的非对称效应提出了理论框架，还分析了存在交易成本的情况下在空间彼此分割的市场中实际汇率的动态过程，认为政府支出和总需求之间非对称性的原因之一与信贷市场约束有关。在资本市场混沌研究领域，提出了世界股票市场是一个非线性动力学系统。非线性经济动力学依然非常有生命力地活跃在经济动态分析的舞台，为宏观经济研究提供了新的思路和全新的视野。

自然界和人类社会的各种现象都很难长期保持持续的线性特征，线性模型只能在一定条件下对特定阶段进行近似描述，复杂的经济系统更是如此。非线性动力学应用于经济系统的分析、决策和运用都有非常重要的指导意义，在未来的科学管理和经济决策中应用前景广泛。