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. 理学 . 计算机科学技术 . 人工智能 . 机器学习 . 弱监督学习 . 强化学习时序差分学习
/temporal difference learning/
最后更新 2024-12-05
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时序差分学习算法是强化学习中一种用于预测的经典算法，最早由R.萨顿（Richard Sutton）提出。此算法可以获得和监督学习同样的效果，并且占用的内存更少、收敛更快。
- 英文名称
- temporal difference learning
- 创立时间
- 1988
- 创立者
- R.萨顿（Richard Sutton）
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
