最知名的空间统计图是关于1854年伦敦霍乱疫情。英国麻醉学家、流行病学家J.斯诺^[注]绘制了1854年伦敦霍乱疫情死亡人数与公共水泵位置关系的空间统计图。现存最早记录的疾病空间统计图是V.希曼^[注]绘制的1790年纽约市爆发黄热病地图。之后空间统计图被广泛地应用到地理信息系统中。

空间统计图是以地理图形为载体，采用不同颜色或不同传统统计图(如条形图、饼图等)表示各区域数据的特征，运用图例解释，分析空间分布、关系、发展变化规律的图形，是传统统计图在空间领域的扩展，可增强对可视化成果的表达，在疾病防控、生态保护、犯罪研究和社会经济等领域发挥重要作用。例如，云南省制作的2019年4～6月植被干旱评估图（见图）是一种空间统计图。图中详细直观地展示了云南省植被干旱的空间分布情况。由图例可知，绿色地区表示无旱地区，黄色地区表示轻旱地区，橙色地区表示中旱地区，红色地区表示重旱地区，深红色地区表示特旱地区。由该图可见，春夏连旱造成云南大部呈现植被干旱情况，中部地区干旱对植被的影响达中旱、重旱等级，西南大部地区与东北部少数地区干旱对植被的影响达特旱等级。云南省大部地区阶段性春夏干旱严重影响了植被生长。

云南2019年4～6月植被干旱评估图