传统地理计算通常是针对某一地理现象提炼相关变量，从而构建变量之间的等式关系，通过方程按一定差分格式离散求解获得系统数值变量的变化特征，被称为数值计算。与之相对应，自1990年以来，非数值型地理计算开始兴起。非数值计算具有两个特点：①非数值方法主要不是基于离散方程刻画模拟对象的动力学特征，而是主要依靠算法规则来刻画动力过程。②不要求模拟对象的动力学过程具有连续背景，这对于许多人文过程是适合的。

在地理计算中的非数值方法，常见有三种代表性类型：①元胞自动机。②基于自主体的建模和模拟。③遗传算法、神经网络等。非数值型地理计算即使将上述三种非数值方法应用于地理问题的建模与求解中。