20世纪90年代，西方新闻学界提出了计算机辅助新闻（computer aided journalism）的概念，是把社会科学研究方法运用到新闻实践中的一种新型报道形式。数据新闻是计算机辅助报道在大数据时代的进一步发展，也是精准新闻的进一步延伸，它的诞生经历了基于强大计算能力的结果预测阶段、基于公共利益的精确新闻阶段、基于商业价值的数据新闻阶段。2010年7月，英国《卫报》在关于维基解密的报道中运用数据新闻的形式，引起广泛关注。2012年12月《纽约时报》推出的数据新闻《雪崩》在2013年获得普利策新闻奖，引起国际新闻界对数据新闻的关注。

大数据的兴起对传统新闻业形成了巨大的冲击和挑战，新闻业借用大数据实现转型，体现在利用数据技术寻找新闻线索、进行数据分析和深度挖掘、以可视化方式呈现新闻三方面。

在数据新闻生产方面，以数据为主，文字为辅，在一定程度上改变了传统新闻生产的思路与流程。德国新闻记者M.劳伦兹提出了数据新闻的生产流程：数据经选取、过滤、可视化以后形成完整的新闻报道。英国伯明翰城市大学的P.布拉德肖用正、倒“双金字塔结构模型”来解释数据新闻生产，倒金字塔包括数据的汇编、清理、情境与整合四个步骤；正金字塔包括可视化处理、叙述新闻故事、通过社交媒体发布、受众根据自身的需要和兴趣有选择性地进行使用。

数据新闻主要采用数据地图、时间线和交互图表等可视化方式。中国清华大学的史安斌将数据新闻的呈现方式划分为利基模式和类比模式。利基模式指根据受众需求的细分，提供个性化的新闻资讯的数据新闻报道模式；类比模式指挖掘报道主题和其他变量的相关数据，形成直观化、互动化类比的数据新闻报道模式。国外有学者还发现数据新闻正发展出调查型数据新闻和常规型数据新闻两种模式。调查型数据新闻经常需要耗时几个月甚至几年，故事的主题和观点决定了记者如何收集和处理数据；常规型数据新闻只需要数天或几个小时进行报道，数据来源是报道的起点，记者往往根据数据内容特征决定报道的主题和观点。

第13届《南方都市报》新闻奖获奖作品——党的十九大数据新闻报道

数据新闻推动了现代新闻生产方式的改变，带来了观察世界的全新方式；可适应受众理性认知和感性认知整合的需求，针对有关当今社会运行的复杂问题给出大众易于吸收的分析结果；能够促使新闻工作者理念更新，推动新闻实务创新。但是数据开放有限、片面崇拜技术、极简的呈现方式使其内容愈加轻量化，而长期的轻量化阅读可能会影响读者思辨能力的提高及其社会化进程。