网络舆情反映了民情民意，在为政府决策提供参考依据的同时也存在引发社会问题的风险，因此，如何发现互联网上的舆情、做出预警并在必要时采取合理的预控措施，是降低社会风险、提高社会治理成效的一个可行的方式。

网络舆情预警的实施包含：网络信息收集；收集信息结构化；信息挖掘；发现并筛选舆情；判定舆情警级以及网络舆情预警和实施预案。一般而言，网络舆情预警的等级可以被划分为轻警（Ⅳ级，非常态）、中度警情（Ⅲ级，警示级）、重警情（Ⅱ级，危险级）和特重警情（Ⅰ级，极度危险级）4个等级。

网络舆情预警研究的学科背景主要有管理学、心理学、社会学、传播学和信息科学等，有关网络舆情预警的研究主要涉及网络舆情预警体系的研究和网络舆情预警系统指标的研究两类。前者聚焦于网络舆情的预警原则、预警机制、预警系统应用及实际效果等方面；后者则围绕着网络舆情预警指标体系的建构和预警方法展开，代表性的方法有：基于观点树的网络舆情危机预警体系、基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法等。但总体而言，预警指标体系还存在着指标缺乏深度，甚至难以测量评估等问题。

网络舆情预警的意义有：及早发现危机的苗头，对可能产生的现实危机的走向、规模进行判断，及早通知各有关职能部门共同做好应对危机的准备。因此，网络舆情监测及预警指标体系的研究有利于提升政府对网络舆情引发的各类突发公共事件危机管理的预警力、判断力和处置力。