放射性勘探数据处理是随着放射性测量方法技术的进步和放射性资料解释的不断深入而日臻完善。在早期的放射性测量中发现，放射性测量计数的现象服从统计规律，当计数较小时满足泊松分布，而计数较大时满足高斯分布。为了减小放射性测量统计涨落的影响，提出了许多降噪的数据处理方法，如圆滑法、滑动平均法、不同“窗口”的滤波法、趋势面法等。同时发现，在一个地质体（地层或者岩体）中，放射性测量值服从正态分布或者对数正态分布，用正常值（背景值、底数或平均值）和标准差描述正态分布函数（或正态分布概率密度函数），并开展统计假设分布型式的检验。在大量的放射性测量中发现，一个地质体（地层或者岩体）中有时存在两个或者多个异常的叠加现象，为此开发了分离异常的数据处理方法，如用滑动平均法计算剩余异常的方法、熵平均法、逆概率法、自调滤波法、能量滤波法等。20世纪90年代，为使航空伽马能谱测量或者地面伽马能谱测量方法在“攻深找盲”或者隐伏的地浸砂岩型铀矿勘查中发挥作用，开发了增强微弱异常信息以及弱信息提取技术。90年代中期，有学者提出了应用主成分分析降低航空伽马能谱测量中多道谱噪声的方法等。进入21世纪后，在放射性勘探中仍使用上述数据处理方法进行相应的数据处理。

对放射性勘探数据处理的目的包括4类：①对放射性测量原始数据或者能谱数据去噪降噪；②确定地质体放射性测量正常场（背景场、底数或平均值）、偏高场、高场以及异常下限；③为了分离放射性异常；④为了增强放射性测量中微弱异常信息。

根据数据处理的目的不同，相应地将放射性勘探中数据处理方法也分为4类：①用于去噪降噪的数据处理方法，有滑动平均法（又称圆滑法），包括算数滑动平均法、多项式滑动平均法、最小二乘滑动平均法；滤波法，包括不同窗口（剖面数据或者平面数据）滤波法、二次曲面滤波法等；主分量分析法、NASVD法、小波变换法等。②确定地质体正常场、偏高场、高场以及异常下限的数据处理方法有正态分布分析法、分布型式的检验法（包括偏度和峰度检验法、正态概率格纸检验法、U检验法、t检验法、F检验法）、单因子方差分析法、二因子方差分析法等。③用于分离放射性异常的常用数据处理方法，有滑动平均法、趋势分析法（包括多项式趋势面分析法和正交多项式二维趋势面分析法）、熵平均法、逆概率法、剖面间相关法、自调滤波法、能量滤波法等。④用于增强放射性微弱异常信息和提取微弱异常信息的数据处理方法，有小波域多尺度弱异常圈定法、多项式微商法、差值方差比法、方差提取法等。