时间离散状态离散的马尔可夫过程又称为马尔可夫链。如果一个随机过程可以假设为马尔可夫过程，则对该过程的分析就会大为简化。很多物理系统的非平衡演化过程都可以简化为马尔可夫过程，从而可以导出这些系统的演化方程。涉及马尔可夫过程的问题可以用概率论和统计的方法来解决。描述马尔可夫过程概率分布演化的方程就是主方程。布朗运动是一个众所周知的马尔可夫过程。
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一种以俄国数学家A.A.马尔可夫姓氏命名的随机过程。如果一个随机过程的未来状态的条件概率分布（以过去和当前的值为条件）仅取决于当前状态，亦即描述系统状态的随机变量的概率分布演化只对最近的过去有记忆，而不依赖于任何更早的历史，具有这样属性的过程称为马尔可夫过程。
时间离散状态离散的马尔可夫过程又称为马尔可夫链。如果一个随机过程可以假设为马尔可夫过程，则对该过程的分析就会大为简化。很多物理系统的非平衡演化过程都可以简化为马尔可夫过程，从而可以导出这些系统的演化方程。涉及马尔可夫过程的问题可以用概率论和统计的方法来解决。描述马尔可夫过程概率分布演化的方程就是主方程。布朗运动是一个众所周知的马尔可夫过程。
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