例如，可以按SIZE（大小）、LIGHTNESS（亮度）、QUALITY（质量）、BODY-WEIGHT（体重）和TEMPERATUR（温度）等特征对形容词进行分级（见下表）。
| SIZE | LIGHTNESS | QUALITY | BODY-WEIGHT | TEMPERATURE |
| astronomical（极其巨大的） | snowy（雪白的） | superb（卓越的） | obese（臃肿的） | torrid（灼热的） |
| huge（巨大的） | white（白色的） | great（优秀的） | fat（肥胖的） | hot（炎热的） |
| large（大的） | ash-gray（灰白的） | good（好的） | plump（丰腴的） | warm（温暖的） |
| ... | gray（灰色的） | mediocre（中庸的） | ... | tepid（温吞的） |
| small（小的） | charcoal（深灰色的） | bad（坏的） | slim（苗条的） | cool（凉爽的） |
| tiny（微小的） | black（黑色的） | awful（糟糕的） | thin（瘦的） | cold（寒冷的） |
| infinitesimal（极小的） | pitch-black（漆黑的） | atrocious（糟透的） | gaunt（瘦削的） | frigid（严寒的） |
根据这样的分级，可以看出描写形容词含义近似的程度，而描写形容词表示的特征也就会因此而显示出方向性，而方向性也就是维度，所以可以把词网中的形容词想象成一个具有多个维度的超空间，其中，每一个维度的一端紧紧地嵌在这个多维超空间的一个原点上。
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