抽取的服务需求特征可以用于构造领域公共的服务需求特征集，用以刻画领域中的共性和可变性服务需求特征，为后续的软件服务需求获取和分析提供元数据支持。在服务需求特征抽取过程中，可以采取自然语言处理、机器学习（如分类、聚类等）等技术与人工分析相结合的方式。
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[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":81272,"Name":"计算机科学技术"},{"ID":81437,"Name":"软件工程"},{"ID":81503,"Name":"软件服务工程"},{"ID":81504,"Name":"服务体系结构与设计"},{"ID":81506,"Name":"软件服务需求工程"}]
. 理学 . 计算机科学技术 . 软件工程 . 软件服务工程 . 服务体系结构与设计 . 软件服务需求工程服务需求特征抽取
/service demand feature extraction/
最后更新 2024-12-03
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从用户需求描述、已有的软件服务描述、用户对软件服务的评论和反馈等数据和文档中抽取软件需求的特定方面的特征（或目标）信息，支持对服务需求描述的进一步精细化。
- 英文名称
- service demand feature extraction
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
