随着统计的不断改革发展，抽样调查正在成为获取各种统计资料的主要方法。对于经常性的抽样调查，一个重要问题是如何防止样本的“老化”，由此提出样本轮换问题。样本轮换理论最早由美国统计学家R.J.耶森在1942年提出，他的贡献在于论证了为了改进样本的“老化”，实行样本轮换比更新全部样本有更高的估计效率。此后，各国统计学家、抽样调查专家们对样本轮换的理论和方法进行过广泛的讨论，也产生出一批研究成果。

样本轮换是组织实施抽样调查必不可少的一项重要工作。进行样本轮换，必须根据各国的国情，依据抽样调查原理，在一定的样本轮换原则下进行。定期对抽样调查的样本进行轮换，应遵循以下原则：①代表性。轮换后的样本具有代表性，又与原样本同类型，能代表原样本。②连续性。样本轮换后所进行抽样调查取得的资料应保证与样本轮换前取得的资料连续可比。③保证必选样本。抽样调查中必须作为总体单位的样本不参加轮换。④遵循抽样原理。在进行样本轮换时，要遵循抽样调查的原理来选取被轮换掉的样本和补入的新样本。

原则上讲，样本的轮换时间应选择在每年的年初。这样既可以能从现行统计中取得有关整理和完善抽样框的资料，又可以保证每年的第一次抽样调查的样本为新样本。中国的样本轮换比例为非必选样本的20%左右。

样本轮换前的必要准备工作主要包含这五个方面：核准总体单位、剔除总体单位、补入总体单位、修正总体单位标志、其他维护工作等。在具体对抽样调查的样本进行轮换时，需经过对原样本进行分类、计算换出换入单位数量、确定换出换入单位等几个步骤。

中国劳动力调查的样本轮换在两个层次上进行，即不仅轮换调查小区，而且轮换村级单元。对于村级单元的轮换，居委会采用“9 in”的样本轮换模式，村委会采用“4 in”的样本轮换模式。