针对变量的偏相关分析，根据固定变量数目的多少，可以分为零阶偏相关、一阶偏相关、两阶偏相关、阶偏相关等，其中零阶偏相关就是简单相关。偏相关分析在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性关系，通常用偏相关系数表示。

在进行偏相关分析时，计算偏相关系数不同于计算简单相关系数，研究简单相关系数只需要掌握两个变量的观测数据，并不考虑其他变量对这两个变量可能产生的影响。然而，偏相关系数需要掌握多个变量的数据，一方面考虑多个变量相互之间可能产生的影响，一方面又采用一定的方法控制其他变量，专门考虑两个特定变量的净相关关系。

利用偏相关系数可进行变量间偏相关分析大致分为两步：

①计算样本的偏相关系数。

a.一阶偏相关系数。排除变量的影响作用后，和之间的一阶偏相关系数定义为：

式中，，分别为变量和，和，和的简单相关系数。

b.二阶偏相关系数。在4个变量中，排除变量、的影响，计算变量、的偏相关系数，公式为：

c.高阶偏相关系数。一般地，假设个变量，则任意两个变量、的阶偏相关系数公式为：

②偏相关系数的假设检验。偏相关系数检验的原假设为：总体中两个变量间的偏相关系数为0。使用t检验方法，公式如下：

式中为偏相关系数；为样本观测数；为控制的变量数目。当大于时，则可在的显著性水平下拒绝原假设。