信息可视化致力于创建以直观方式传达抽象信息的手段和方法。可视化的表达形式与交互技术则是利用人类的优势，使用户能够目睹、探索以至立即理解大量信息。

在科学技术研究领域，信息可视化这个术语一般适用于大规模非数字型信息资源的可视化表达，与科学可视化相比，信息可视化侧重于抽象数据集，如非结构文本或高维空间当中的点。在信息可视化中，所要可视化的数据并不是某些数学模型的结果或者大型数据集，而是具有自身内在固有结构的抽象数据。例如，这些抽象数据可以是编译器等各种程序的内部数据结构，或者大规模并行程序的踪迹信息；万维网（Web）网站内容；操作系统文件空间；从各种数据库查询引擎那里所返回的数据，如数字图书馆等。信息可视化囊括了数据可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的所有发展与进步。表格、图形、地图甚至包括文本在内，无论其是静态还是动态的，都能够提供某种方式或手段，使用户洞察其中的究竟，找出问题的答案，发现事物之间的联系，或许还能促进对其他形式下不易发觉的事情的理解。

信息可视化可分为信息组织与调度、静态可视化、过程模拟和探索性分析四个过程。其中，信息组织与调度主要解决适合于海量信息的简化模式以及快速调度；静态可视化主要解决运用符号系统反映信息的数量特征、质量特征和关系特征；过程模拟主要对信息处理、维护、分析使用过程提供可视化引导、跟踪、监控手段；探索性分析则通过交互式建模分析可视化、多维分析可视化，为知识信息提供可视化技术支持。

信息可视化具有位置特征、直观形象性、多源数据的采集和集成性、交互探讨性、信息动态性以及信息载体多样性等特征。

信息可视化已在许多领域得到广泛应用，所涉及的领域包括：科学技术研究工作、数字图书馆、数据挖掘、财务数据分析和市场研究、生产制造过程的控制以及犯罪地图等。

信息可视化的发展主要体现在以下方面：①以结构为中心的可视化研究范式向潜在现象的动态属性可视化研究转移，例如主题河、时间管道、累计知识域可视化等。②信息可视化技术与分析科学相结合。可视化分析是数据分析与信息可视化相结合的产物，目的是帮助人们从海量、动态的并且经常自相矛盾的数据中，发现具有预见性以及不可预知的现象与知识，并提供实时、可防御、可理解的判断。可视化分析来源于科学分析以及信息可视化领域，已应用于各个领域，并不断融合了知识管理、统计分析、认知科学、决策科学以及其他领域的技术。③以用户为中心。信息可视化作为重要的人机交互界面技术，是为了通过可视化方式促进用户对信息的感知、认识以及分析利用，因此强调以用户为中心是趋势所在。以人为中心的可视化系统框架设计，不仅需要考虑表层的用户界面，更需要考虑深层的用户、任务以及功能，在深入识别、分析用户的年龄、教育背景、知识技能以及认知能力等基础上进行。④可视化技术产品化、商业化。产品化和商业化为信息可视化注入了新的内在生命力。主要呈现出两个方面的态势：一种是将可视化技术转化为可视化产品；另一种是将可视化技术与现有软件结合，即信息可视化技术被其他软件采纳，作为其他软件的构建而存在，如可视化技术在商务智能中的应用等。