传统的调查理论和应用中，一般期望获得能完全覆盖目标总体的单一抽样框，但现实中几乎不存在这样的抽样框。为了弥补传统单一抽样框无法完全覆盖目标总体的缺陷，有必要通过组合多个单一抽样框来构造多重抽样框。例如，在规模以下工业抽样调查中，使用了名录框和地域框相组合的多重抽样框，其中名录框用于调查有名录的企业，地域框用于调查不在名录框的非目录企业和个体工业单位。

多重抽样框对目标总体的覆盖更全面，而且能有效地节约成本，尤其适用于对稀有总体进行抽样的情形。此外，合理使用多重抽样框能够有效控制抽样框误差，提高估计精度。但应注意，多重抽样框可能导致同一个总体单元重复出现在多个抽样框中，增加该总体单元入样的概率。因此，使用多重抽样框时可以通过筛选法避免同一个总体单元在多个抽样框中重复出现，或者针对入样概率的变化调整估计量。