如果代表累积分布函数为的总体的样本的次序统计量，则中程数定义：

中程数为一个随机变量，若存在概率密度函数，则中程数的概率密度：

样本中程数主要用于位置参数的估计以及非对称总体的中心估计，当分布的支撑集为紧集时，样本中程数最能提供关于总体中程数的信息（以概率1一致），少数情况下，它可以用来估计具有有限极差的总体的中程数，它也曾经用来测量统计质量控制中控制图的子组的集中趋势。如果潜在的总体是对称的，则使用中程数估计总体的均值、中位数要比使用算数平均值更加有效，这适用于均匀分布、某些双Weibull分布、某些截断正态分布总体。样本中程数是样本极差的一个简单补充，用来测量数据分散程度，中程数最简单的优势是计算简单，但是会受到异常值的影响。可以通过使用第个中程数（第个最小值和第个最大值的平均值）来改进样本中程数的稳健性。样本的第个中程数：

多数工作集中于正态分布总体，致力于寻找一个使得对任意样本大小中程数方差最小的，根据经验来说，最接近满足这个条件。