是一个分辨率降低、数据量压缩的转化过程。格网简化在降低数据量同时，要注意数据表达的主体特征得以保持，不能以主体特征的丧失、歪曲而单纯获得数据量的减少。描述格网简化的控制参量包括格网分辨率、压缩比、数据精度等。

格网简化的方法有赖于处理对象的格网数据结构，以矩形单元存储表达的规则格网可通过图像处理的方法实施简化，如高通滤波、重采样等方法。这些方法在数字高程模型（DEM）的压缩化简中得到广泛应用。以不规则三角形存储表达的不规则格网TIN模型，可通过递归式删除次要点重构TIN模型方法实施简化处理。数字地面模型DEM的简化表达是格网简化的典型代表，表现为格网单元边长增大而格网分辨率降低。DEM简化中要保持地形主体结构特征（谷底线、山脊线、峰、洼地），地貌形态不发生歪曲。

基于不同粒度的格网简化结果可通过细节层次（LOD）建立多层次的格网数据存储，获得多分辨率金字塔模型，在应用时可动态输出不同细节表达，适应不同层次用户对不同数据粒度的需求，产生从粗到细的渐进式提高精度的可视化效果。