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零错误概率多项式时间ZPP类

/Zero-error probabilistic polynomial-time/
条目作者刘田

刘田

最后更新 2024-12-03
浏览 104
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一个语言L属于零错误概率多项式时间(Zero-error Probabilistic Polynomial-time)ZPP类,当且仅当存在着一个对于所有输入都给出正确答案的随机算法,该随机算法在每个输入上的期望运行时间是多项式时间的。

英文名称
Zero-error probabilistic polynomial-time
所属学科
计算机科学技术

另一种等价定义如下。一个语言L属于ZPP类,当且仅当存在一个随机算法,该随机算法在所有输入上都运行在多项式时间,输出三种可能的结果:1(接受)、0(拒绝)、?(不知道),使得:当输入x属于语言L时,算法接受x的概率大于等于三分之二,算法说不知道的概率不超过三分之一;当输入x不属于语言L时,算法拒绝x的概率大于等于三分之二,算法说不知道的概率不超过三分之一。

ZPP类算法也称为“拉斯维加斯”型随机算法。ZPP类算法是零错误的,即当输入x属于语言L时,算法可能正确接受,也可能说不知道,但不会出错拒绝,并且说不知道的概率不超过三分之一;而当输入x不属于语言L时,可能正确拒绝,也可能说不知道,但不会出错接受,并且说不知道的的概率不超过三分之一。

ZPP类等于RP类(见随机多项式时间RP类)和coRP类的交,也就是说,一个语言L属于RP类,当且仅当L同时属于RP类和coRP类。

  • MOTWANI R,RAGHAVAN P.Randomized Algorithms.[S.l.]:Cambridge University Press,1995.
  • 堵丁柱,葛可一,王杰.计算复杂性导论.北京:高等教育出版社,2002.
  • GILL J.Computational Complexity of Probabilistic Turing Machines.SIAM Journal on Computing,1977,6 (4):675-695.
  • ADLEMAN L,M HUANG.Recognizing primes in random polynomial time.Proceedings of ACM STOC,1987,87:462-470.

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