在假设检验问题中,当零假设
成立时,样本观测值却落在拒绝域
中,即拒绝了原假设,这种错误称为第一类错误(type-Ⅰerror),又称弃真错误。犯第一类错误的概率为:
。
在参数假设检验中,犯第一类错误的概率为:
。
另一类错误是,当零假设不成立时,样本观测值没有落在拒绝域
中,即没有拒绝零假设,这种错误称为第二类错误(type-Ⅱerror),又称纳伪错误或取伪错误。犯第二类错误的概率为:
。
在参数假设检验中,犯第二类错误的概率为:
。
数理统计学的基本概念之一,指假设检验中可能出现的弃真或纳伪的错误。
在假设检验问题中,当零假设
成立时,样本观测值却落在拒绝域
中,即拒绝了原假设,这种错误称为第一类错误(type-Ⅰerror),又称弃真错误。犯第一类错误的概率为:
。
在参数假设检验中,犯第一类错误的概率为:
。
另一类错误是,当零假设不成立时,样本观测值没有落在拒绝域
中,即没有拒绝零假设,这种错误称为第二类错误(type-Ⅱerror),又称纳伪错误或取伪错误。犯第二类错误的概率为:
。
在参数假设检验中,犯第二类错误的概率为:
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