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两类错误

/two types of errors/
最后更新 2024-12-03
浏览 305
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数理统计学的基本概念之一,指假设检验中可能出现的弃真或纳伪的错误。

英文名称
two types of errors
所属学科
数学

在假设检验问题中,当零假设成立时,样本观测值却落在拒绝域中,即拒绝了原假设,这种错误称为第一类错误(type-Ⅰerror),又称弃真错误。犯第一类错误的概率为:


在参数假设检验中,犯第一类错误的概率为:


另一类错误是,当零假设不成立时,样本观测值没有落在拒绝域中,即没有拒绝零假设,这种错误称为第二类错误(type-Ⅱerror),又称纳伪错误或取伪错误。犯第二类错误的概率为:


在参数假设检验中,犯第二类错误的概率为:

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