由于数据采集广度和实时性等问题，真实世界中发生的事件不容易被检测到。社会媒体中包含的海量用户生成内容可以看作对真实世界的记录和映射，为了解和分析真实世界发生的事件提供了重要途径。社会多媒体事件检测是伴随互联网和社会媒体发展起来的技术，不仅能减少人们浏览庞大的互联网信息所耗费的精力和时间，协助人们在浩瀚的网络数据中快速、准确地了解所关注的社会事件，而且能够为国家宏观把握、监控网络舆论走势提供技术支撑。

社会多媒体事件检测是国内外公共安全领域的重点支持方向，获得各国政府政策和经费上的大力支持。2010年，美国情报部门与谷歌公司合作进行互联网的实时监控，利用网络公开信息检测敏感事件。2012年，美国国防部先进研究项目局启动SMISC项目，检测社会媒体上实时发生的热点事件，发现和跟踪社交媒体热点话题形成——发展——传播的全过程。2010年中国政府启动的973计划“混合网络下社会集群行为感知与规律研究”对互联网、视频网、电信网等相互作用与融合所形成的混合网络环境下的社会集群行为的感知方法和特性规律开展研究，并在“网上世博”平台上进行了应用示范。2012年启动的国家973计划“面向公共安全的社会感知数据处理”以物理空间和网络空间的社会感知数据为研究对象，研究复杂感知数据处理的认知机理和计算理论、跨场景复杂视觉数据的计算与理解、跨媒体复杂网络数据的计算与理解以及跨物理与网络空间感知数据的协同计算与理解等关键问题。