常见的搜索意图如用户为什么要搜索？他们在搜索什么样的网站吗？或者，他们是否因为想要购买东西而进行搜索？理解搜索意图需要通过将搜索输入内容转换为机器可识别的表示语言，深度学习用户思维，统一搜索查询视图，从而将用户搜索转换为机器可识别的语言模型，便于机器理解。

一般情况下按照用户搜索的相关应用可以把搜索意图归为3种类型，分别为导航类、信息类和资源类。雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图详细的分类情况如下：

根据用户的需求，明确的要去某个网站，输入网址链接（URL）麻烦且容易出错，那么用户可以在常规的搜索栏，输入对应的关键册，比如搜索“新浪网”。

信息类可以按照标准划分为5个类型，分别包括：①直接型：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息，比如“地球为什么是圆的”和“哪些水果维生素含量高”。②间接型：用户想了解关于某个话题的任意或者所有方面的信息，可以搜索模糊的关键字，比如粉丝可以搜索“黄晓明”，获得该明星的相关热搜和新闻。③建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导，比如“如何选股票”和“如何做投资”等问题。④定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务，比如“汽车维修”。⑤列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息，可能会列出几个词条，比如“陆家嘴附近的酒店”。

这种类型的搜索目的是希望能够从网上获取某种资源，又可以细分为以下4种子类型：①下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或者服务，比如“USB驱动下载”。②娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息，比如“益智小游戏”。③交互型：用户希望使用某个软件或服务提供的结果，用户希望找到一个网站，这个网站上可以直接计算房贷利息。④获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“麦当劳优惠券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印后在现实生活中使用。

随着搜索引擎算法的不断提升，创建内容的方式被要求不断的升级，从用户体验的角度，更好地理解用户搜索意图是目前创造高质量内容的基石，它可以提高网页的相关性，进而提高关键词排名。