在假设检验问题
中，需要设法把样本空间划分为互不相交的两个可测集：
且当观测值
时，则拒绝原假设
，认为备择假设
成立；当观测值
（即
）时，则认为不能拒绝原假设，这里的
称为检验的拒绝域或否定域。通常在给定检验水平
后，这样的可以由一个统计量来划分，并可以由该统计量的分布或渐近分布来保证是水平为的拒绝域。称这个能从样本空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计量。
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在统计检验中，遵从一定统计分布且概率密度函数已知，但不包含总体分布中任何未知参数的样本函数。
在假设检验问题中，需要设法把样本空间划分为互不相交的两个可测集：
且当观测值时，则拒绝原假设，认为备择假设成立；当观测值（即）时，则认为不能拒绝原假设，这里的称为检验的拒绝域或否定域。通常在给定检验水平后，这样的可以由一个统计量来划分，并可以由该统计量的分布或渐近分布来保证是水平为的拒绝域。称这个能从样本空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计量。
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