当值很小时,以至于几乎不可能在零假设正确时出现目前的观测数据,因而拒绝零假设。但应该在
值多小时才拒绝零假设?原则上说,应该由错误拒绝零假设的后果来决定,但是这个后果通常又带有一定的主观性。通常情况下,研究者会选择
值小于显著性水平0.05时拒绝原假设,当然也可以选择显著性水平为0.01或者0.1这样的值。一般来说,
值越小,越有理由拒绝原假设。一般来说,如果
值小于
,那么拒绝原假设。因此,若
越大,便越不容易通过检验,而若
越小,越容易通过检验。
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[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":61701,"Name":"数学"},{"ID":61702,"Name":"数理统计学"},{"ID":61707,"Name":"假设检验"}]
. 理学 . 数学 . 数理统计学 . 假设检验p值
/p value/
最后更新 2024-12-03
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统计检验的值是在观测数据下拒绝原假设的最小显著性水平。
- 英文名称
- p value
- 所属学科
- 数学