从研究群体中抽取的少量具有代表性的个体集合称作样本。样本中包含的研究单位数称为样本容量。抽样的随机性和一定的样本量，是保证样本用于估计整个群体的准确性的关键。有随机抽样和非随机抽样两种方法。选择抽样方法，一般需要考虑经济成本、时间限制、群体的总体特征和研究目的。

随机抽样是依据随机原则，按照某种事先设计好的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方法，又称概率抽样。随机抽样时，总体中每个抽样单元都有被抽中的可能，群体任何一个研究对象被抽入样本的概率是已知的或可计算的，且不为零。随机抽样得到的样本相对于研究群体而言应具有代表性。常用的概率抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。

简单随机抽样指从群体全部成员中利用一些简单的方式，如随机数指标等随机抽取样本；系统抽样指按一定间隔抽取，无须知道研究群体整个大小，如每隔两个动物进行抽样；分层抽样是将研究群体分为互不包容的整群，然后对所有各层随机抽样，如以性别为单位进行抽样；整群抽样指的是把总体分成若干群，然后以群为单位进行随机抽样，如某个猪场的所有猪或某个地区的牛等；多阶段抽样则是对目标群体采用一系列连续的步骤从一个总体中抽样，如先整群抽样，再简单随机抽样。

与随机抽样相反的方法就是非随机抽样，指不遵循随机的原则、按照研究人员的主观经验或其主观设立的某个标准，来抽取样本的一种抽样方法。非随机抽样包括便利抽样、判断抽样和配额抽样。非随机抽样适用的条件包括：几乎无法进行严格的概率抽样时，调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设，调查对象不确定或根本无法确定，总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验。

如何选择抽样方法和样本数量，是获得正确的研究或调查结果的基础。应该综合考虑调查目的、经费投入、人员设施投入、样本获取的难易程度、动物群体大小、时间限制等多方面因素。在条件允许的情况下，获得尽可能多的样本，以提高样本对整个群体的估计值的准确性。