具体的算法包括图像增强、颜色处理、边缘检测、形状描述、特征点提取、图像深度估计等。在以深度学习为代表的高层语义特征出现之前，低层视觉一直是图像处理与计算机视觉领域的研究重点与热点，是构成高层语义分析的最基本单元。随着深度学习特征的兴起，低层视觉处理逐渐与特征学习、深度网络方法融为一体，形成了全新的研究领域。
首页
[{"ID":42422,"Name":"理学"},{"ID":81272,"Name":"计算机科学技术"},{"ID":81695,"Name":"计算机应用"},{"ID":81764,"Name":"多媒体计算"},{"ID":81777,"Name":"计算机视觉"},{"ID":81781,"Name":"低层视觉"}]
. 理学 . 计算机科学技术 . 计算机应用 . 多媒体计算 . 计算机视觉 . 低层视觉低层视觉
/low-level vision/
最后更新 2024-12-03
浏览 163次
相对于高层语义表示的概念。它一般指代图像处理、图像分割与视觉匹配、重构等相对简单的视觉处理方法。
- 英文名称
- low-level vision
- 所属学科
- 计算机科学技术
京公网安备 11010202008139号
