根据概率论的原理,基于油田发现过程统计规律,估算一个评价单元将已发现的油气田按发现时间排序,构成一个发现序列,这一序列是评价单元的一个子样。发现油气田的过程,在统计学上可以看作一个抽样过程。其过程满足以下两个条件:①发现某一油气田的概率与该油气田的规模成比例,即大油田有较高的发现概率。②同一油田只能被发现一次不放回抽样。这就是发现过程模型的基本论述。此外,发现概率还受勘探技术、矿权问题、施工条件、勘探决策等因素的影响,可以向模型中引入一个勘探效率系数,将这些因素的影响体现出来。
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. 工学 . 石油与天然气工程 . 油气勘探 . 油气资源 . 油气资源评价 . 油气资源评价统计法油气田发现过程法
/petroleum field discovery process method/
最后更新 2024-12-03
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以已发现油气藏为基础,通过概率统计方法预测评价单元的油气资源量的方法。
- 英文名称
- petroleum field discovery process method
- 所属学科
- 石油与天然气工程
某一油藏能够被发现的概率可以表示为:
(1) |
式中为评价单元全部油藏(包括待发现的)的储量(
);
为
中的某一个;
为反映施工条件、勘探技术、勘探决策的系数,称为勘探效率系数,
为从0到1的数
=0,表明发现过程完全是随机的,
=1表明油藏的发现概率与其大小成正比。
如果评价单元中已有个油藏被发现,则这些油藏同时出现的概率(不考虑发现顺序)应为其中每个油藏被发现概率的乘积,即:
(2) |
(3) |
一般地,某一油藏被第个发现(考虑发现顺序)的概率是以下两个概率的乘积:①该油藏在对数正态分布中的概率密度。②这一油藏在发现序列中处于第
位(被第
个发现)的概率(和它的大小有关)。
因此,评价单元全部已发现油藏的联合概率密度为:
(4) |
式中为分布参数(
);
为从
个油藏中不放回取出
个油藏的次数;
为油藏概率密度;
为代表油藏被发现的情况;
为发现过程的似然值,对其求极值,可以用最大似然估算方法分别求得
和
;
对于一个评价单元中已经发现的油藏序列,其出现的概率显然是最大的,根据评价单元的发现序列,对上式求极值,用最大似然估算方法可以分别求出模型中的参数。
扩展阅读
- 刘成林,车长波.常规与非常规油气资源评价方法与应用.北京:地质出版社,2012.