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流行病学研究中的缺失数据

/missing data in epidemiologic studies/
条目作者王学丽

王学丽

最后更新 2024-12-03
浏览 210
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流行病学研究中,数据缺失是一种常见现象。

英文名称
missing data in epidemiologic studies
所属学科
统计学

流行病学是研究疾病的分布规律及影响因素的科学,主要探讨病因,阐明流行规律,制订预防、控制和消灭疾病的对策和措施。流行病学研究方法不仅适用于疾病的研究,而且适用于预防医学中环境卫生、劳动卫生、食品卫生等各种有害因素对人体健康影响的研究,它是预防医学的一个重要学科:同时在临床工作和药效评价方面也常采用流行病学的分析方法,探讨和解决存在的问题。

流行病学研究方法分为观察法和实验法,观察法包括描述性和分析性研究。实验法包含三种类型:随机对照试验(常用于新药或药物检测)、现场试验(针对高风险人群进行)和社区试验(社会性疾病研究)。

流行病学研究中,数据缺失是一种常见现象,缺失数据可能是由于无响应:被研究者中途退出(dropout)是纵向研究中常出现的一种缺失,当参与者在测试结束之前退出并缺少一个或多个测量值时,就会发生缺失。缺失形式的不同对研究结论的有效性产生不同的影响:缺失形式分为完全随机缺失,随机缺失和非随机缺失。完全随机缺失(missing completely at random):缺失不依赖数据的值(缺失的或观测的);随机缺失(missing at random):缺失仅依赖已观测的部分,不依赖缺失部分;非随机缺失(not missing at rndom):缺失数据的分布依赖于数据的缺失值。流行病学研究中的缺失数据有很多研究方法,例如logistic回归方法,处理缺失协变量的方法,估计优势比的方法,两步设计方法等。

  • LITTLE R J A,RUBIN D B.Statistical Analysis with Missing Data.New York:Wiley,1987.
  • RUBIN D B.Inference and Missing Data.Biometrika,1976,63:581-592.

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