它是定量变量概率分布的一种估计，最早由K.皮尔逊引入。构建直方图（见图），首先是确定取值范围，将整个取值范围划分成一系列连续且不重叠的区间，通常每个区间的大小相同（但并非必须相同），然后计算落入每个区间的数据个数，即频数。如果区间大小相同，在每个区间上竖立一个矩形，其高度与频数成正比。直方图还可以被归一化，以频率（频数/总数）表示，这样每个区间上的矩形就表示这一类别占总数的比例，则所有矩形的高度之和等于1。如果区间大小不同，则要求竖立的矩形的面积与频数成正比。直方图给出了数据分布密度的一种粗略表示，可以看成是一种最简单的核密度估计。用于概率密度的直方图的总面积总是归为1，如果横轴上的所有区间长度为1，则直方图与频率图相同。

直方图示意图