数据类型统计描述

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/statistical description of data type/

条目作者吴海龙

吴海龙

最后更新 2023-03-01

浏览 152次

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通过搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、条理化，从而显示出数据资料的趋势、特征和数量关系的方法。对于数据类型的统计描述是统计推断的基础。

英文名称: statistical description of data type

所属学科: 化学

对于数据类型的统计描述，涉及统计量的选择、参数估计和假设检验。

所谓的统计量是指加工出来，反映样本数量特征的函数。常用的统计量有，①均值： $\overline x = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}}$ 。②中位数：将样本数据从小到大排序后，位于中间位置的数。③样本方差： ${s^2} = \frac{1}{{n - 1}}\sum\limits_{i = 1}^n {{{({x_i} - \overline x )}^2}}$ 。④极差：样本数据中最大值与最小值之差。⑤偏度： ${g_1} = \frac{1}{{{s^3}}}\sum\limits_{i = 1}^n {{{({x_i} - \overline x )}^3}}$ 。⑥峰度： ${g_2} = \frac{1}{{{s^4}}}\sum\limits_{i = 1}^n {({x_i} - \overline x } {)^4}$ 。⑦ $K$ 阶原点矩： ${V_k} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^k}$ 。⑧ $K$ 阶中心矩： ${U_k} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{{({x_i} - \overline x )}^k}}$ 。

扩展阅读

张国权．应用概率统计．北京：科学出版社，2003．
刘嘉焜，王家生，张玉环，等．应用概率统计．北京：科学出版社，2010．