质量检测与控制，就是通过一系列监视质量形成过程，消除其中引起不合格因素的技术，以提高产品质量，获取更大经济效益。早期的质量检测与控制的对象是产品本身，即从已经生产出的成品中进行随机抽样检测，从中发现并挑出废品，如果废品比例过高，则认为该批产品不合格。这种方式的检测只能从产品中发现废品而无法防止废品的产生，对提高产品的质量没有指导意义。随着分析技术的提高和发展，质量检测与控制的对象由产品本身扩展到了整个产品的生产过程，即通过对生产原料、中间产物和最终产品进行采样后进行分析，可以有效地对整个生产环节进行检测与控制，从而提高产品质量。然而，采取离线方式对整个生产过程进行检测所得到的数据往往滞后于生产过程，不具有实时性，无法快速地对生产流程中的参数进行调整。因此，利用在线分析仪器和技术对原料、中间产物以及生产过程的关键参数进行实时检测称为现代质量检测与控制的主要途径。对实时数据进行分析并根据分析结果对生产过程参数进行及时控制和调整可以最大限度地提高产品质量。

现代质量检测与控制强调对生产过程的实时检测，因此，需要使用大量的在线分析仪器，如气相色谱、质谱、核磁共振、红外光谱、近红外光谱、紫外-可见吸收、拉曼光谱和X射线荧光等等。其中，光谱类仪器，尤其是在线近红外光谱分析技术，因其仪器简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、适合各类样品（液体、黏稠体、涂层、粉末和固体）、多组分多通道同时测定等特点，成为质量检测与控制领域应用最为广泛的技术。在制药工程中，近红外光谱分析技术为生产流程中的单元操作提供了有效的过程检测手段，能够实现这些单元设备的数字化和定量化运行，例如药物混合过程中均匀程度的在线监测、流化床干燥过程中水分的在线监测、生化制药发酵过程中各种营养成分和发酵产物的在线监测、包衣过程中包衣厚度的监测等。在炼油和石化领域，从原油监测、炼制过程（蒸馏、裂解、重整、烷基化等）到成品油调和，均可以通过近红外光谱分析技术实现在线检测与控制。

除了对生产过程中关键参数的实时检测，现代质量检测与控制技术还需要对实时采集到的数据进行分析，并根据分析结果对生产过程中的参数及时进行调整，从而有效控制整个生产过程，最大限度地提高产品质量。因此，化学计量学方法被广泛应用于实时数据的处理，例如模式识别、多元线性回归、多元校正、主成分分析、偏最小二乘、人工神经网络等。