属非参数检验的范畴，主要用于检验样本的最优服从分布。凡是通过构造统计量进行检验的都属于卡方检验。卡方检验是一类检验，我们在描述不同的卡方检验的时候，通常会加上特定名称来加以区分，如皮尔逊卡方检验、配对卡方检验、似然比卡方检验等。平时说的卡方检验，如果没有特殊说明，通常指皮尔逊卡方检验。

卡方检验统计量的计算公式为：

式中表示实际观测频数；表示期望频数。

由卡方检验统计量的计算公式可知，当观测频数与期望频数完全一致时，值为0；观测频数与期望频数越接近，两者之间的差异越小，值越小；反之，观测频数与期望频数差别越大，两者之间的差异越大，值越大。换言之，大的值表明观测频数远离期望频数，即表明远离假设。小的值表明观测频数接近期望频数，接近假设。一旦值超过了一定的临界值，就可以认为观测频数与期望频数的差异超出抽样误差允许的范围，也就可以认定二者是有差异的。因此，卡方检验统计量是观测频数与期望频数之间距离的一种度量指标，也是假设成立与否的度量指标。