动态流检测技术的核心思想是不同类型的网络应用产生的数据流具有独特的行为特性。因此，可以提取数据流的行为特征，使用机器学习技术训练分类模型，用于对数据流进行分类识别。常用的流量行为特征包括数据流的连接时长、包长度、包到达时间间隔、传输数据量等的统计值。动态流检测技术的优势在于比基于端口号的应用识别技术更为准确，比深度包检测技术的计算复杂度低。

动态流检测技术可用于识别数据流承载的应用类型，也可用于识别异常流量，是实现高级网络管理和安全的一个基础工具。