随着地理空间信息技术在国民经济和国防建设中的广泛应用，地理空间数据的使用范围涉及多学科和多部门，地理空间数据生产部门提供的数据不能完全满足用户需求，使得用户不得不根据本部门特定的应用目的进行数据生产，导致所生产的数据来源多种多样。由于缺少统一的标准，空间数据往往采用特定的数据模型和特定的空间数据存储格式，造成同一地区同一比例尺的空间物体被不同的部门重复采集，引发空间数据的多语义性、多时空性、多尺度性，以及存储格式的不同、数据模型与存储结构的差异等。

地图数据融合处理就是按照某种特定的目的，将同一地区不同来源的空间数据，采用一定的方法和原则，统一地理空间实体的位置和改善地理空间实体的几何精度，重新组合专题属性数据，这不仅能降低地理数据的生产成本，加快现有地理信息更新速度，而且对提高现有地理空间数据质量也具有重要的意义。

数据融合的基础是数据集成，包括数据处理。首先是数据分类分级、数据模型和空间基准的统一，在此基础上 通过数据集成的常用方法，将不同来源的空间数据转入到统一的平台上。这些常用的集成方法包括格式转换、数据互操作、数据直接访问和基于本体的数据集成。之后，根据一定的融合策略进行同名实体匹配和数据融合，最终产生新的数据。