2001年，F.伯曼提出知识网格概念，认为知识网格主要是集成知识，利用网格、数据挖掘、推理等技术从大量在线数据集中抽取和合成知识，使搜索引擎等能够智能地进行推理和回答问题，并从大量数据中得出结论。知识网格是网格、语义网和语义网格发展的有机融合和必然趋势，其基本特征包括：知识网格是一种新的知识组织的理念和模式，知识网格以网格与语义网为基础架构，知识网格以信息组织成果为知识层基础，知识网格以领域本体为核心，知识网格以知识服务为最终目标，知识网格以统一的门户提供知识服务等。

知识网格的本质是万维网知识资源和知识服务的协同与共享，是网格、语义Web和语义网格发展的有机融合和必然趋势。欧洲网格项目提出了一种三层框架：计算（数据）网格（data grid）、信息网格（information grid）和知识网格，上层建立在下层功能之上，需要控制和调用下层的服务。数据网格主要解决数据访问问题。信息网格是将异构的信息访问变成同构的信息访问，包括信息表示和检索、因特网上信息的分布与组织。知识网格建立在信息网格之上，借助于经过信息网格处理后的同构信息，实现知识的自动积累，并进行数据挖掘、知识挖掘和问题求解。

知识网格的研究内容包括5个方面：①知识获取与知识表示的理论、模型、方法和机制。在知识网格中获取知识有两种方法：一种方法是人们直接通过交流互相获取知识，或通过接受发布的知识资源获取知识；另一种方法是知识网格通过对诸如数据、文本和图像等资源进行抽取、挖掘、归纳、演绎、合成来获取知识。②知识可视化和创新。主要包括智能化的用户接口，如语义浏览器或知识浏览器，使人们通过可视化来共享知识。语义网络和认知图可以缩短知识表示和知识可视化之间的鸿沟。接口应体现知识网格的个性特征，并能通过类比推理、归纳机制及组织规则来激发知识创新。③在动态虚拟组织间进行有效的知识传播和知识管理。例如中国知识网格研究组提出一种知识流网络来实现动态虚拟团队间的知识有效共享。④知识的有效组织、评估、提炼和衍生。知识可通过基于语义的范式来组织有效检索和修改操作。知识网格应能删除冗余知识，并能提炼所含的知识来合理扩展有用的知识。它也有助于从已有知识、范例和类似文本的知识源中衍生出新知识。⑤知识关联和集成。知识网格应能关联和集成不同级别（如概念级、公理级、规则级和方法级）和不同领域的知识资源，以此来支持跨领域的类比推理、问题解决和科学发现。