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合作伙伴情报

/partner intelligence;partnering intelligence;partnership intelligence/
最后更新 2022-03-26
浏览 174
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为建立企业间的信任关系从而实现互利目标而产生的情报

英文名称
partner intelligence;partnering intelligence;partnership intelligence
创立时间
1999
创立者
S.M.登特
所属学科
情报学

形成于企业间有意识或潜意识的合作过程,可用于衡量企业间创造和维持健康互利的伙伴关系并取得成功的能力。

合作伙伴情报的概念由美国学者S.M.登特[注]于1999年提出。他在《合作伙伴情报:通过建立强大的联盟来为企业创造价值》一书中介绍了6种合作伙伴情报的属性,以及合作伙伴如何建立有效的内部和外部商业联盟,从而创造持续的竞争优势。2003年,中国学者卢小宾等基于竞争情报的4个发展阶段提出竞合情报的概念,强调在对竞争环境、竞争对手、合作伙伴进行研究的基础上制定一种竞争与合作的战略和策略,从而提升企业核心竞争力。2007年,国际信息处理联合会提出适用于企业战略的全球情报合作模式,通过技术、生产、销售、事务和管理等主要部门在合作战略计划中的合作来实现企业利润最大化。

合作伙伴情报需具备的基本要素有:①未来导向型决策。决策者不以过去的决策为基础,而致力于创造一个面向未来的环境。适应变革。与其他企业建立信任和获得创新机会的关键在于了解自身的变革风格和变革阻力,制定变革管理策略。双赢的价值取向。转变固有风格,强调理性、需求与沟通,以提出解决方案,促成互赢。相互依赖的密度。通过彼此合作,达成共同商定的合作目标。信任的能力。信任是合作关系的基础,也是促成合作关系健康且富有成效的关键。自我表达和反馈。以恰当的方式表达自我需要,分享个人业务经验,直接及时地反馈。

合作伙伴情报的评测标准为合作指数评估,它是一种在线评估工具,可以帮助个人、团队、部门和组织了解人际关系能力的效用,评估企业间合作成功的可能性,测量值低可能意味着双方合作失败。

构建伙伴关系连续模型是完善、提升合作伙伴情报的途径之一。模型包括4个部分:①关系创建阶段。利用合作伙伴情报来建立互信互利的合作关系。这部分描述了如何发展健康的合作关系以及分析外部力量的影响。②合作伙伴关系发展阶段。利用相互合作的过程,系统地识别、规划和实施任务以实现目标。③过去/未来的定位。将对于合作环境和文化的关注由以过去为基础转变为着眼未来。④计划-执行-检查-行动周期。使用科学的方法不断改进合作任务和合作关系。

早期研究多关注合作伙伴情报的概念、属性以及提升途径等,后来逐渐强调合作伙伴情报在实践中的运用,如登特创建的一家全球性的专业咨询公司(Partnership Continuum Inc.),帮助企业构建合作的组织文化等。中国对于合作伙伴情报的研究涉及合作伙伴的类型以及在竞争中寻求合作伙伴的策略分析,竞争情报分析的基本工具模型在企业联盟伙伴选择中的应用,对企业战略联盟的情报活动组织、情报活动运行机制、情报活动开展的具体步骤及要点的探讨。总体来看,关于合作伙伴情报的研究数量相对较少,缺乏系统化的理论研究。

合作伙伴情报是竞争情报的类型之一,能够提升企业间的协作效率。在大数据时代背景下,合作伙伴情报能够通过成熟的网络条件在供应链企业间实现快速共享,未来的研究应更多关注大数据环境下合作伙伴情报的应用,探讨如何利用合作伙伴情报的影响为企业创造更多的利润。

  • DENT S M.Partnering intelligence.Executive excellence,2002,19(11):10-11.
  • 卢小宾,王丽华.在竞争中寻求合作伙伴的策略分析.情报资料工作,2003(1):68-71.
  • 何凌霄,李纲.竞争情报分析在联盟伙伴选择中的应用.情报杂志,2003(2):50-52.
  • 孔德超.企业战略联盟的情报活动运行探析.现代情报,2008,28(12):170-172.
  • 李健,史浩.大数据背景下再制造闭环供应链竞争情报系统研究.图书情报工作,2014,58(2):96-101.

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