人工智能是科学领域的研究热点，深入学习和研究人脑的工作方式才可能开发出类似人脑或超越人脑的电子器件和系统。利用神经形态器件模仿人脑的神经元和神经系统（如突触前、突触后和突触以及神经元等）是简单有效的方法之一。

神经元具有信号输入和输出功能，神经形态器件通常是两端器件或多端功能器件。印刷碳纳米管薄膜晶体管作为印刷电子领域中重要的三端器件，适合构建柔性、多功能类神经元电子器件。当用具有双电层特性的材料作为介电层时，能构建出多栅（即多端输入）印刷碳纳米管薄膜晶体管，得到可多端耦合的类神经元电子器件。在连续脉冲栅电压、脉冲光或光电共同刺激下，印刷碳纳米管薄膜晶体管的输出电流能够呈现持续增加或减小的趋势，同时能够保持或保存原有的电流信号，即在外界刺激下，印刷碳纳米管薄膜晶体管可表现出一些类似神经元的功能，如双脉冲易化、学习功能、记忆功能、长程塑性、短程塑性、高通滤波、低通滤波、逻辑功能和识别功能等，因此把这类印刷碳纳米管电子器件统称为印刷碳纳米管神经形态器件。例如，中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所印刷电子中心，用聚（均苯四甲酸二酐-共-4,4'-二氨基二苯醚）酰胺酸和轻掺杂的硅作为介电层构建出印刷碳纳米管神经形态器件，在脉冲电压和光刺激下，模拟出长程塑性和短程塑性，高通滤波、低通滤波和逻辑功能等特性。印刷碳纳米管神经形态器件在神经网络领域有着广阔的应用前景，同时对新型人工智能的发展、新型神经仿生电子器件的开发和应用都有重要的参考价值。