其目的是找出影响LCA结果变动的敏感性因素与其产生的原因，并为进一步不确定性分析提供依据。在LCA领域，生命周期敏感性分析通常是指对数据（数据库、流程）选择与假设、分配规则、取舍准则、环境影响的分类、边界的设定和系统定义，生命周期环境影响评价（LCIA）方法的选择，缺失数据、关键环节（流程、污染物）的变动，归一化与权重方法的选择等。根据各参数的改变数目的多少，敏感性分析法可以分为单因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。在LCA中，单因素敏感性分析法较为常见。单因素敏感性分析法是指每次仅变动一个参数而其他参数保持不变的敏感性分析法。多因素敏感性分析法与单因素敏感性分析法类似，是指每次变动两种或两种以上参数的敏感性分析法。多因素敏感性分析假定同时变动的多个因素都是相互独立的，并且各因素发生变化的概率相同。为绘制敏感性分析图或表，习惯上变动幅度选取±10%。对于那些实际变动幅度小于10%的关键环节，按实际可能变动幅度进行选取。对于不便用百分数表示的因素，例如系统边界、分配方法、数据取舍与环境影响评价方法等，可采用情景假设的方法进行表示。敏感性分析的目的并不在于考察评价结果发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点，借此了解各因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。