它是一个针对来自其他阶段（目标与范围的确定、清单分析与影响评价）的所有信息进行系统的、重复的鉴定、描述、评估、量化、检查和介绍的过程或技术。在目标与范围的确定阶段要检查目标与设定范围是否一致，系统边界是否合理；在清单分析阶段要检查数据来源、分配、截取是否合理，功能单位设定是否正确，有无重大数据缺失；在影响评价阶段要检查选用的影响评价方法是否合理，特征影响因子有无缺失等状况。解释环节需以透明的形式分析结果、导出结论、解释局限性、提出建议和对报告解释结果等内容。需要依据研究的目标与范围提供易于理解、完整且一致的识别、评估和报告。

在一致性检查时，要检查研究过程所运用的假定、方法和数据与目标和范围是否相符，即对数据来源（文献、企业原始数据、数据库、统计年鉴等）、数据准确度（过程投入与产出的详细数据或黑箱数据）、技术覆盖面（工业化数据与实验室小试或中试数据）、数据年限（去年数据与十年前数据）、技术先进性（新旧技术）、地域广度（中国、日本、欧洲、大洋洲等）进行检查。此外，还要着重检查目标与范围的描述与实际生产状况是否相符。在完整性检查时，除了要确保系统边界内所有单元要求的全部信息和数据无遗漏，还要确认替代数据所需的背景信息是否齐全。如果某些信息缺失或不完整，需依据其对研究目的和范围的必要性大小来调整目的和范围。针对不必要的可省略的信息，需提供省略理由。例如：在很多研究中会省略基建数据，此时需要注明省略原因，如数据无法获取并且已报道的类似研究结论中基建环节占整体环境负荷的比重很小等。在贡献分析环节要着重识别关键影响因子。要依据“3W”原则进行寻找，即产生的问题是什么（what）、产生环节（where）、产生原因（why）。关键污染源判别标准如下：

（a）相对贡献＞50%时，认为有重大影响；

（b）25%＜相对贡献＜50%时，认为有较大影响；

（c）10%＜相对贡献＜25%时，认为有一些影响；

（d）2.5%＜相对贡献＜10%时，认为有较小影响；

（e）相对贡献＜2.5%时，认为不重要，影响可忽略不计。