代价函数较常运用在统计学、统计决策理论和经济学中。更通俗地说,在统计学中代价函数是一种衡量代价和错误(这种代价与错误估计有关)程度的函数。代价函数参数的真值为,参数估计值为
,两者的不一致会带来一定的代价损失,这种损失是1个随机变量,用
表示。
常见的代价函数主要有二次型代价函数、绝对误差型代价函数、成功-失败型代价函数等(见图)。
令表示真值和估计值的差异为:
…(1)
二次型代价函数:
…(2)
绝对误差型代价函数:
…(3)
成功-失败型代价函数:
…(4)
将1个事件(在1个样本空间中的1个元素)映射到1个表达与事件相关的机会成本的实数上的函数。
代价函数较常运用在统计学、统计决策理论和经济学中。更通俗地说,在统计学中代价函数是一种衡量代价和错误(这种代价与错误估计有关)程度的函数。代价函数参数的真值为,参数估计值为
,两者的不一致会带来一定的代价损失,这种损失是1个随机变量,用
表示。
常见的代价函数主要有二次型代价函数、绝对误差型代价函数、成功-失败型代价函数等(见图)。
令表示真值和估计值的差异为:
…(1)
二次型代价函数:
…(2)
绝对误差型代价函数:
…(3)
成功-失败型代价函数:
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