统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在统计学中，为未知分布参数的充分统计量，当且仅当可以提供全部信息，也就是说，没有统计量可以提供额外信息。

统计量实际上是一种对数据分布的压缩，在样本加工为统计量的过程中，样本中所包含的信息可能有损失，若在将样本加工为统计量时，信息毫无损失，则称该统计量为充分统计量。其数学定义可以表示为：统计量是未知数据分布参数的充分统计量，当且仅当，样本数据集关于统计量的条件分布独立于未知参数，即：

统计量的充分性是数理统计中重要的概念之一。研究者提出了严格判定充分统计量的法则——因子分解定理。假设一个概率密度函数为，则在样本空间上取值的统计量是充分的，当且仅当存在这样两个函数和满足下列两个条件：①上的非负函数；②在统计量取值的空间上的函数，使得成立。

假设和都是某概率密度的充分统计量，且是的函数，即，充分统计量比简化，最简化的充分统计量称为最小充分统计量。