统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。检验统计量是用来决定是否可以拒绝原假设的证据。检验统计量的值是利用样本数据计算得到的，它代表了样本数据集中的信息。检验统计量的绝对值越大，拒绝原假设的理由越充分；反之，不拒绝原假设的理由越充分。常用的检验统计量包括统计量，统计量等。

当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量较小，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈分布。

单总体检验统计量为：

…（1）

式中为样本平均数与总体平均数的离差统计量；为样本平均数；为总体平均数；为样本标准差；为样本容量。

独立样本检验统计量为：

…（2）

式中和为两样本平均数；和为两样本方差；和为两样本容量。

配对样本检验统计量为：

…（3）

式中和为两样本平均数；、分别为两样本方差；为两样本的相关系数；为样本容量。

检验，又称检验，是用于大样本平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

检验一个样本平均数和已知平均数的差异是否显著，统计量为：

…（4）

式中为样本平均数；为已知总体平均数；为样本标准差；为样本容量。

检验两个样本平均数和已知平均数的差异性，判断它们各自代表的总体差异是否显著，统计量为：

…（5）

式中和分别为两样本平均数；和为两样本标准差；和为两样本容量。

检验统计量是在假设检验过程中从样本数据计算得来的标准化值。检验统计量可以被用来确定是否拒绝原假设。检验统计量会将样本数据与零假设下的预期值进行比较。检验统计量用于计算值。当数据表现出强有力的证据反对原假设中的假设时，检验统计量的量值将变大，而检验的值可能变得小到足以否定原假设。