数据集成和融合通常采用链接操作使多个异构数据源汇聚在一起，并且能够识别出相应的实体。数据源通常能够反映出用户的某个活动，如接受的医疗、购买的商品、搜索的网站、手机留下的位置特征、与社交网络互动信息、政治活动等。不同数据的融合可以更好地服务于数据分析与管理，多个数据源的集成与融合几乎能够推理出个人所有的敏感信息，给个人隐私保护造成威胁，受到链接攻击。

为了有效防控链接攻击，可以采取匿名和模糊化策略，这种策略是数据集成与融合中常用的隐私保护技术，适用于小型且单一的数据源，保护的效果比较理想。对于复杂的大数据，当攻击者在拥有一定背景知识的情况下，如拥有其他公共或隐私的数据源，攻击者仍可以对节点和节点之间的链接关系进行推理，重新识别出个体的身份及敏感信息，造成隐私泄露问题。