概念来自智能交通运输体系的形成。1997年，美国智能交通系统（ITS）框架体系（Intelligent Transportation Systems: The State of the Art in Railways）中将公共交通智能化调度列为公共交通运营管理子系统的核心功能，其内涵在日后各个版本中逐步丰富。

公共交通智能化调度系统框架示意图

其基本任务是在车辆运行过程中，根据各种实时运营情况对车辆运行间隔、次序、速度进行调整，以维持运行计划或者稳定的服务秩序。其核心内容包括3部分：①驻站控制。以控制车辆的离站时刻为基本手段，包括两类控制模式：基于车头时距的控制模式（headway-based）和基于时刻表的控制模式（schedule-based）。前者是以维持均衡的车头时距为目的的控制方法，减少车辆串车，减少乘客等待时间；后者是以维持各中途站到站时刻表为目的的控制方法。②与交叉口信号控制的协同。基于公交车辆运行状态的判断，采用主动信号控制的方法来缩减公交车辆的延误时间。③动态调度。在车队运行秩序受到外部干扰后，通过变更发车次序、调整发车间隔、调整停站次序等手段，来恢复既有运行计划或者维持车辆运行均衡性的车辆运行调整手段。

其应用提升了公共交通服务的可靠性以及企业运输生产效率，降低了广大乘客的出行成本，提升了公共交通相对其他车辆出行的竞争力，也为公交信息的准确提供奠定基础。

随着科技发展进程加快，公共交通智能化调度出现了新的发展趋势。以实现人力、运力资源的共享为目的的多线路车辆资源集中运用形式的出现，对公共交通智能化调度的优化目标提出了变革性的要求。车路协同、自动驾驶等人工智能技术的发展，将推动既有诸如驻站控制、与交叉口的信号协调控制等离散控制方法向连续控制方法转变。可以预见在人工智能、大数据快速发展的时代，公共交通智能化调度系统将真正成为公共交通系统的智慧大脑。