情报预测分析工具不仅包括帮助情报研究人员实现预测分析方法的计算工具，也包括针对特定问题的集成解决方案。①专门为了辅助某种预测分析方法而设计的工具。例如，20世纪70年代开发的一系列情景分析工具，可以通过变换代表事件之间相互影响的交叉影响矩阵、发现隐藏在事件之间直接影响下的间接影响，或者专注于定量与定性结合的角色战略分析。②通用软件。这一类软件数量庞大，不仅包括统计分析软件和计算语言，也包括数据挖掘和机器学习软件。这些软件和操作环境不仅仅是为了实现预测分析，同时也能够完成相关分析等其他分析任务。统计产品与服务解决方案软件就很好地覆盖了基本统计分析功能，如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归分析、聚类分析及人工神经网络等。为了方便不同层次和需求的用户使用，通用软件除了支持编程以外，还进行了大量的模块化集成。例如，多功能数据挖掘工作台，能够帮助用户通过拖拽图标快速直观地构建预测模型，而不需要编程。而Matlab等语言则开发了丰富的工具箱并提供了详细的使用手册，用户只需掌握基本的语法规则就可以调用工具箱迅速完成各种预测任务。③预测分析集成平台。各公司开发的这一类工具往往针对特定的任务，基于大数据技术，集成使用多种预测分析方法。例如，日立数据系统有限公司2015年发布的HDS公共安全可视化解决方案4.5版。该产品组合集成了HDS犯罪预测分析技术，以及HDS视频管理平台2.0，结合社交媒体与网络数据的实时反馈，进行犯罪预测来提升公共安全。