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适应控制系统
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adaptive control systems
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adaptive control systems
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能在系统和环境信息不完备的情况下改变自身特性来保持良好工作品质的控制系统。又称自适应控制系统。
自镇定系统
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ultrastable systems
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ultrastable systems
适应控制系统
能自动摆脱不稳定工作状态并自动搜索新的稳定工作状态的控制系统。
自校正调节器
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self-tuning regulator
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self-tuning regulator
适应控制系统
利用实时辨识技术(见系统辨识)自动校正系统特性的适应控制系统。
学习控制系统
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learning control systems
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learning control systems
适应控制系统
靠自身的学习功能来认识控制对象和外界环境的特性,并相应地改变自身特性以改善控制性能的系统。
混杂控制
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hybrid control
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hybrid control
适应控制系统
以混杂系统理论为基础,使混杂动力学系统达到稳定状态,并跟踪期望轨迹或优化性能指标的一类控制理论。
多模型控制
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multiple models control
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multiple models control
适应控制系统
用多个模型来逼近对象的全局动态特性,进而基于多个模型建立相应的控制器,以此对非线性系统获得更好的控制效果的控制理论。是处理非线性系统常用的一种方法。
迭代学习控制
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iterative learning control
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iterative learning control
适应控制系统
通过对被控系统进行控制尝试,以系统输出与给定轨迹的偏差信号修正不理想的控制信号,产生一个新信号,使得系统跟踪性能得以提高的控制系统。
强化学习控制
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reinforcement learning control
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reinforcement learning control
适应控制系统
基于人工智能的优化控制方法,其智能体通过“试错法”进行探索,根据环境的标量评价信息进行控制策略优化,学习过程不需要对象模型和监督信息,因此成为求解复杂控制决策问题的极有力的方法。
统计学习控制
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statistical learning control
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statistical learning control
适应控制系统
基于统计学习的控制方法。
二维系统
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two-dimensional systems
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two-dimensional systems
适应控制系统
包含两个层面运动的一类动态系统。如图像处理、含两种延时元件的电路或系统、网络综合、电力系统、通信系统等。
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