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文档表示/ document representation // document representation /

常见的文档表示方法有向量空间模型、文档主题模型、分布式表示等。

文档集模型/ document collection models /document collection models
文档表示
在信息检索模型中，文档集模型是指对整个文档集合构建一个语言模型，用以解决语言排序模型中参数稀疏的问题。
文档主题模型/ document topic model /document topic model
文档表示
在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。
数据编码与规范化/ data coding and standardization /data coding and standardization
文档表示
数据编码用一个编码符合代表一条信息或一串数据。数据规范化是将原来的度量值转换为无量纲的值。
内容分析与属性选取/ content analysis and feature selection /content analysis and feature selection
文档表示
内容分析是指对文本内容的表示及其特征项的选取。属性选取（又称特征选取）是指模型构建任务中的数据预处理阶段，负责数据属性的选取。
文档结构/ file structure /file structure
文档表示
在信息领域，文档通常被分为结构化文档，非结构化文档以及半结构化文档。
分类词典/ thematic dictionary /thematic dictionary
文档表示
规范词汇，对词汇进行控制的工具。又称索引典。
字典/ dictionary /dictionary
文档表示
文档中出现过的词项的集合。
本体/ ontology /ontology
文档表示
对一个论域中存在的概念及其关系和性质的可共享的、形式化的、显现的描述；使用该本体所建立的模型可以被其他人员或系统共享。

文档表示/ document representation // document representation /

文档集模型/ document collection models /document collection models

文档主题模型/ document topic model /document topic model

数据编码与规范化/ data coding and standardization /data coding and standardization

内容分析与属性选取/ content analysis and feature selection /content analysis and feature selection

文档结构/ file structure /file structure

分类词典/ thematic dictionary /thematic dictionary

字典/ dictionary /dictionary

本体/ ontology /ontology